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科研需要的品质:单纯

科研需要什么样的品质呢?好奇心、坚持。其实,我觉得,还需要一点点的单纯。

为什么呢?因为它能让你,不太容易被世事所干扰。人是社会型的动物,所以,往往会产生各种矛盾。比如对研究生来说,科研是其硕士三年或博士五年中最需要做的事,是正确要做的事。但他们又面临各种压力,比如就业、经济,这些是对他们来说,要做的正确事。那么,他们就会在要正确做的事,和做自己正确的事之间做一个平衡。结果是,往往会偏向后者而非前者。自然,科研需要的心无旁骛,也就是单纯地做科研的心,缺失了。

不止对学生如此,对老师也是如此。我们要做的科研,在确定方向时,往往不得不受大的研究导向所驱使,毕竟经费在那。可是,作为个体的研究人员来说,我们是否应该都朝一个有利的方向走呢。或者说,是否真的必须要拿到一个大型或超大型项目,才能说是科研成功了呢?

关于这点,我一直对好几年前,某次去广州见我一位做风投的大学同学说的一句话,记忆犹新。他说,钱多也不见得一定是好事。比如说,我给你三个亿,让你用十年时间做你并不真心喜欢的一个产业。从某种意义上来说,这相当于我用钱买了你的时间,那你觉得值不?毕竟人没有几个十年。

所以,科研上需要的单纯,还是那种源自内心而非外界,在选择研究兴趣或方向时,原动力上的单纯。

当然,单纯也会让你,不那么地急功近利。尤其像现在这个比较卷的时代。科研一样很卷。 前几天,组内年终总结。原计划每人10分钟的总结报告,前几位博士每人都讲了20分钟,可见工作内容不少。后面学生连呼太卷了。虽然内容是多,但如果仔细看看,汇报的进展基本上都是人工智能最火的深度学习框架下的各种变体。当然,我相信不光是我们组是这个情况,放眼全球,估计做人工智能方向的都差不多。出了个新模型,大家都会跟。几十年前机器学习的核方法,刚出来时,何其的耀眼。然而,没多久,大家就审美疲劳,看到相关的文章就直接拒了。而最近深度学习里出来的Transformer模型,似乎也快差不多有类似的情况了。据说某顶会在审稿期间,已经拒了很多在这个性能还不错的transformer模型上改进的工作,这也是审美疲劳的结果。

所以,对学生来说,在选择研究方向时,最好也不要从卷的角度出发,什么方向容易出好的结果,容易出短平快的结果,容易出对择业有帮助的结果,就选择做什么。如果能单纯点,想想科研中真正难的问题在哪,真正有意义、值得做的问题在哪?也许,更有利于形成原创性高的成果。

当然,单纯对老师、对学生,在科研上面的意义还有很多,比如人际关系上、社会活动上的单纯。说到底,又变成了周敦颐《爱莲说》中的那句名言,”出污泥而不染”。但能超脱的,又有几人呢?

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