社科在线近日，2025·学术前沿论坛北京外国经济学说研究会专场──2025北京外国经济学说研究会年会暨“数字经济与政策”研讨会在京举办。与会专家聚焦“数字经济与政策”主题，共同探讨数字经济理论研究与政策实践协同发展的新路径。
许宪春：推动我国国民经济核算标准进行数字化改革
著名统计学家许宪春详细介绍了2025年国民账户体系（SNA）的修订背景与数字化核算内容。他说，2025年SNA是联合国统计委员会2025年3月份通过的国民经济核算最新国际标准。它在保持2008年SNA基本框架的基础上引入数字化核算，并专设数字化核算章节，同时在生产账户、资本账户等相关部分增加了与数字化核算相关的内容。
他进一步介绍，2025年SNA明确了数据和数据资产、人工智能、云计算、加密资产、数字平台等概念，其中数据资产需满足“在生产活动中使用超过一年”和“给生产者带来经济利益”两大条件。在分类上，将数据与数据库合并为新的知识产权产品类别，把人工智能纳入计算机软件类别并将人工智能作为次级项单独列示，同时新增加密资产分类。在数据生产核算方面，自产自用数据按成本进行估价，出售或让渡使用权的数据按市场价格进行估价。在数据使用核算方面，原则上按使用期限分别计入购买方的固定资本形成或中间消耗。
许宪春认为，我国数字化已经走在世界前列，在企业生产、政府治理和居民生活中发挥重要作用，但我国现行的国民经济核算国家标准是基于2008年SNA制定的，已不适应数字化迅速发展的实际情况和宏观经济管理需求。
因此，针对我国国民经济核算路径，他提出五点建议：一是引入2025年SNA中数字化核算相关概念，为我国数字化核算建立理论基础；二是建立数字化核算相关分类，为我国数字化核算提供分类依据；三是参照2025年SNA，并结合我国实际情况制定核算方法，为我国数字化核算提供方法规范；四是修订行业和产品分类标准；五是建立数字化扩展和专题账户，以全面和深入反映数字化对经济发展和居民福利带来的影响。
戚聿东：坚持AI技术发展优先权
北京师范大学经济与工商管理学院院长戚聿东指出，人工智能（AI）历经近70年发展，已进入创新成果集中爆发的技术奇点期。美国OpenAI公司的ChatGPT-4、Sora等产品引发全球竞争，AI自此进入大模型的“春秋战国时期”。我国AI技术不断提升、应用场景不断扩大。截至今年上半年，国家网信办备案的大模型已经达到439个。
随着AI快速发展，隐私泄露、算法偏见、决策暗箱、AI幻觉、社会伦理等问题凸显，AI的全球治理体系正在重塑。戚聿东指出，当前主要国家在AI发展理念和发展思路上呈现重大分歧，欧盟坚持立法硬约束监管，而美国、英国推行技术优先的软约束治理。美国副总统万斯在今年巴黎AI峰会上批评欧盟监管方式，警告欧洲不要对AI过度监管，称过度监管可能会扼杀蓬勃发展的行业。今年下半年，欧盟开始通过监管和对AI基础设施追加投资等方式调整政策。
对于中国的战略选择，戚聿东强调，AI 作为通用性最强的颠覆性技术，是国运之争的制高点，“不发展才是最大的不安全”。因此，他提出三大方向：一是坚守技术发展的优先权和首选选项，发挥我国应用场景全、工业体系完备的优势，全面实施“人工智能+”行动，以应用倒逼创新；二是构建“创新友好型”治理体系，规制政策出台要遵循审慎原则，注重规制政策的供给和宏观政策取向的一致性，防止穿透式监管损害创新市场的主体预期；三是构建现代化监管体系，推动监管体系从命令控制型转向包容审慎型，以服务市场为目标，提升监管现代化水平。
苏剑：加大宏观政策实施力度，发展新质生产力
北京外国经济学说研究会会长苏剑对宏观经济形势进行了解读。他表示，在当前和未来一段时间，人口形势变化将对中国经济产生重要影响。2022 年，我国人口首次出现负增长，同时老龄化加速推进。他指出，人口问题不仅会抑制潜在增长率，还可能导致消费与投资收缩、房地产市场等关键领域受到直接影响，宏观经济下行压力加大。
苏剑指出，当前新一代信息技术、人工智能、商业航天、生物技术等领域的科技革命与产业变革蓬勃兴起。与此同时，贸易、金融、国际规则制定等方面的大国博弈加剧也使得中国外部环境出现许多新变量。
他认为，我国需加大宏观政策的实施力度，稳住经济大盘，维持年均5%左右的增速以实现2035年发展目标，同时加快推动新质生产力发展。具体来看，数字经济和人工智能将发挥重要作用，房地产行业将持续调整，婴幼儿、教育等人口相关产业需升级提质，传统制造业需加速技术提升，新兴产业和未来产业将成为核心增长极。
李宾：数实融合赋能企业高质量发展
北京化工大学经济管理学院院长李宾从宏观和微观层面解析数实融合的时代意义。他指出，目前全球正处于产业升级与数字革命的历史交汇点，实体经济已经不再是传统意义上的生产制造，而是通过与数字技术深度融合形成新质生产力。但从微观层面来看，当前实体经济仍然面临研发周期长、资源配置不优、供应链脆弱等问题，需要加快推进数实融合，促进经济增长。
在实践路径上，李宾提出数实融合需实现从数字化转型到融合发展的范式转变，通过技术融合、要素融合、产业融合三层路径推进：一是数字技术既要为传统技术装上“大脑”、装上“神经”，也要改变传统技术研发方式，提高原有技术的性能和效率，实现数字技术与传统产业的核心流程耦合；二是通过数据流通与挖掘来优化传统要素投入效率，以“数据×传统生产要素”模式推动生产要素精准化和动态化配置；三是通过智能化、服务化、生态化和个性化，让数字经济渗透到产业链上下游及各环节，推动产业链、供应链、价值链的重构与升级。
他指出，数实融合将通过赋能创新激发企业活力，通过效率驱动实现降本增效提质，还能增强企业韧性，为可持续发展提供保障。
针对现实挑战，李宾提出“战略、组织、技术”的“三位一体”破局之道：战略层面，通过企业“一把手工程”明确顶层设计，建立长效机制，确保战略持续执行；组织层面，构建敏捷型组织，打破部门墙，建立跨功能的“数字战队”或项目组，强化复合型人才储备，培育数字文化，建立激励机制；技术层面，夯实数字基础设施，打造统一安全的“企业数字基座”，构建数据中台，深化技术与场景融合，并建立全流程安全防护体系。
