社科在线■ 李玲
在信息飞速传播的当下，人工智能（AI）写作如同一股迅猛的浪潮，冲击着传统媒体行业。从简单的资讯推送，到复杂的内容创作，AI 的身影无处不在。这让传统媒体记者感受到了前所未有的压力，他们在深思：深度报道这一传统媒体的“重镇”，会被算法轻易取代吗？
不可否认，AI写作在某些方面展现出强大的优势，给传统媒体记者带来了“危机”。AI能够在短时间内处理海量数据，快速生成新闻稿件。例如，在财经新闻、体育赛事快讯等领域，机器人记者能依据既定模板，瞬间完成报道，极大地提高了新闻生产的效率，这是传统媒体记者难以企及的。同时，AI 写作成本相对较低，无需考虑人员薪酬、差旅费等开支，这对面临经济压力的传统媒体机构来说，无疑是一种诱惑。从传播效果看，基于算法的个性化推荐能精准地将内容推送给目标受众，在吸引流量方面似乎更胜一筹。
然而，深度报道绝非AI 写作可以轻易攻克的堡垒，传统媒体记者身在其中仍有机遇。深度报道注重对事件的深入剖析、背景挖掘以及对复杂关系的梳理，需要记者具备敏锐的新闻洞察力、深厚的专业知识、良好的沟通能力和扎实的调查研究能力。例如，新京报对“罐车运输乱象”的调查报道，记者们历经数周深入实地，奔波于化工企业与油罐车运输公司之间，甚至通过暗访获取关键证据，才得以揭露食品餐饮行业的黑暗，引发广泛社会讨论。这种深入一线的调查，对复杂现实的洞察以及对社会痛点的把握，是AI难以做到的。因为AI缺乏真实的生活体验，无法真正融入人文视角，难以触及人类社会的痛点，更无法在报道中展现出对人性和社会群体的关怀。
深度报道往往涉及对多方信源的核实，对新闻真实性和客观性的严格把控。记者在采访过程中，通过与不同人物面对面交流，判断信息的真伪。这种基于人际互动的核实过程，充满了灵活性和判断力，远非算法能简单模拟。而且，深度报道中的批判性思考与创新性见解，源于记者独特的思维方式、知识储备和对社会的长期观察。AI生成的内容虽在数据丰富性和语言流畅度上表现尚可，但在这方面却存在显著不足。
面对AI带来的冲击，传统媒体记者应积极转型，抓住机遇。首先，传统媒体记者要努力成为学习型记者。不断提升自己的专业素养，深入学习党和国家的方针政策，对所报道领域的专业知识了如指掌，从而在深度报道中拥有更强的发言权。其次，传统媒体记者要做探究型的记者。善于发现社会问题，通过深入调查为解决问题提供助力。再次，传统媒体记者要努力成为有温度的记者。放下身段，深入基层，用百姓的视角讲故事，增强报道的感染力。最后，传统媒体记者要努力成为复合型记者。专注于深度思考、创意构思和实地采访的同时，掌握新的传播技术，学会与AI协同工作，利用AI辅助收集数据、进行初步分析，以产出更优质的深度报道。
综上所述，深度报道不会被算法轻易取代，传统媒体记者虽面临AI写作带来的危机，但也有着不可替代的优势与机遇。只要记者们积极提升自我、转型发展，深度报道这一新闻领域的“明珠”，必将在传统媒体记者手中持续闪耀光芒。
（作者单位：云南省临沧市镇康县融媒体中心）
