社科在线从活跃在智能制造领域的工业机器人，到大幅提升工作效率的ChatGPT，再到为老人提供照料服务的具身机器人……人工智能已成为当今科技革命的重要驱动力之一，以前所未有的速度对人类生活和工作产生广泛而深刻的影响。当前人工智能科技创新、产业创新取得哪些突破进展？面临哪些可能的安全、伦理挑战？在近日举办的2024年世界科技与发展论坛期间，记者采访了多位业内技术和应用领域专家。
大模型时代到来
2023年，以大模型、生成式人工智能为代表的通用人工智能技术的出现，标志着人工智能技术踏上了从专用人工智能向通用人工智能的跃迁征程。
OPEN AI在2022年发布的ChatGTP即基于大模型、生成式人工智能技术打造的应用产品，上线仅仅两个月，活跃用户便突破一亿，在世界范围内成为现象级应用，吸引各国企业纷纷入场布局人工智能大模型。
“人工智能的技术发展历程，就是一个不断变得更自动化、通用性的过程。”百度集团首席技术官、国家卓越工程师王海峰回顾说，人工智能的概念最初是在1956年提出的，早期的人工智能技术以人工撰写规则为主，在经过随后的统计机器学习阶段后，人工智能迈入深度学习阶段（这一阶段，人工智能的算法通用性增强，但完成不同任务还需训练不同的模型），随后进入当前所在的大模型阶段，即一个通用大模型可以应用于各种各样的场景。
在万境千寻创始人、首席执行官韩峰涛看来，近些年人工智能技术创新的核心变化，是把“人工的智能”变成“人工智能”。“机器人被所谓的人工智能赋能多年，但其实没有被真正赋能，直到这次大模型时代的到来，无论是从文生图、文生视频，还是文生动作，背后都是技术创新突破带来的支撑。”他说。
业内专家表示，人工智能技术飞速发展将大幅跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”，推动图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式发展的新阶段。
加速赋能千行百业
在现实生活中，无论是通过聊天机器人提高客户服务效率，还是利用机器学习提升产品推荐系统，人工智能技术正在加速赋能千行百业。
最近，广受关注的诺贝尔奖中的物理学奖和化学奖，均不约而同地与人工智能产生了联系——物理学奖是人工智能专家受物理技术启发研制了人工神经网络；化学奖则是化学家利用人工智能帮助进行蛋白质的设计和预测。“这让我们看到，人工智能不仅是一个独立学科，它会借助其他学科的研究来发展自身，也可以赋能其他学科、产业发展。”王海峰说。
人们身边的人工智能服务应用正在变得越来越多。据统计，目前全球大概75%的支持性工作人员在使用类似ChatGTP的生成式人工智能产品：在国内，百度文库拥有一百多项人工智能创作能力；去年发布的文心一言目前已拥有3亿用户；1465万开发者在百度飞桨这一开放平台进行人工智能相关产品的开发工作，37万家企业创建了95万个产品模型。有专家预测，到2030年，人工智能应用规模将增加10倍。
韩中科技合作中心首席代表金俊渊进行的一项相关研究显示，人工智能在公司应用的最初一段时间，会造成一定程度的生产效率下降，此后生产效率则会出现明显回升；且当人工智能在公司的使用率高于25%时，工作效率提升明显。
“与一些传统的类似于工厂里面的自动化来取代人工不同，生成式人工智能是对人类现有能力的提升，而非替代。”金俊渊说，要实现这种提升，使用者也要提升自身的知识储备和运用能力，自我评估和感知水平，以及对于应用行业共性和特性的把握，等等。
2024年，人工智能的一个重要应用——具身机器人走到聚光灯下，业界普遍认为，这是未来人工智能技术应用发展的重要方向之一。具身智能是一种智能系统或机器能够通过感知和交互与环境进行实时互动的技术，未来将在助老助残、自动驾驶、医疗和康复等领域拥有巨大的应用潜力。
银河通用创始人、首席执行官王鹤认为，中国在具身智能机器人领域有条件率先实现世界级的前沿技术突破。“我们拥有最好的供应链，有机会通过合成数据等手段率先把人形机器人、通用机器人形成产品，完成技术闭环。”他说。
直面安全伦理挑战
人工智能突破性进展为人类生产、生活带来便利的同时，利用人工智能进行身份造假实施诈骗、发布不良言论、威胁人类就业岗位和生存安全等安全和伦理方面的担忧普遍存在。
“未来的通用机器人既能到工厂干活，也能够到家里服务，在这些与人密切交互的场景中，它的安全性、伦理问题变得非常重要。”中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士张建伟认为，重点任务之一是教会它什么是“道德感”，给它“喂入”更多伦理数据训练模型。
加速进化创始人、首席执行官程昊说，在技术层面，研究者投入大量精力在操作系统层面开发影响运动控制的算法，如发现机器人在进行一些危险动作时，会在系统层面把它的进程停止；同时，通过开发大量算法，让机器人的运行更稳定。
在更宏观层面，人工智能取代和威胁人类地位的担忧同样不容忽视。京智源人工智能研究院理事长、北京大学教授黄铁军认为，人工智能全面超越人类、人类变成次等物种这样的挑战，是人类从来没有遇到的，没有证据证明这在未来是不可能发生的。
张建伟认为，人工智能和机器人未来并不是“就业杀手”，而是人类的伙伴。“我想人类有足够多的智慧，既然能够创造出这种技术，一定能够抑制住这种技术的滥用。”张建伟说。
为更好应对人工智能的伦理挑战，中国科协主席万钢在论坛致辞中强调，要共同推进法律法规、标准规范的衔接与协作，建立人工智能前沿研究和技术应用的评价、教育、预警和控制机制，加强人工智能的可信性、可靠性、可控性等安全风险的评价。
中国工程院院士、北京邮电大学教授张平团队正在与多家单位合作推进人工智能安全治理的相关研究。“我们主要通过构建理论框架，在理论层面上保证人工智能技术发展要安全可控；在技术方面研发超级对齐技术，确保人工智能输出的观点、决策与人类对齐；在可解释和自动化评估方面，通过外部监测的角度保障通用人工智能的技术是科技向善的。”张平说。
